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Live Analytics

Vorhersage für die Zukunft

Vergangenheits- und Erfahrungswissen genügt in unserer heutigen Welt nicht mehr. Vielmehr besteht die Herausforderung darin, Informationen über vorausliegende Entwicklungen und Ereignisse live im Entscheidungsprozess verfügbar zu haben – situativ und zielgerichtet auf die Beantwortung fachlicher Fragestellungen ausgelegt. Dies erfordert die Ermittlung von Trends, die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und das Erkennen von Beziehungen zwischen Variablen. Unsere Technologie ermöglicht es, Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen schnell zu verarbeiten. Anhand der zu analysierenden Daten erfasst die flexis Live Analytics Korrelationen und Muster. Vorliegende Zusammenhänge werden erkannt und die Ist-Situation analysiert. Die sich daraus ergebenden Erkenntnisse bilden die Grundlage für eine Fortschreibung in die Zukunft.

Daten strukturiert bewerten

Die flexis Live-Analytics stellt agile und schnell anpassbare Business Intelligence-Funktionalitäten innerhalb der Planungsprozesse bereit. Daten werden In-Memory vorgehalten und ermöglichen dem User eine Betrachtung und Analyse aus verschiedenen Perspektiven – auch über mehrere Dimensionen hinweg. Selbst sehr große Datenmengen lassen sich schnell und effizient bearbeiten.

Die flexis Live Analytics eröffnet durch Suchmuster, Regular Expressions (RegEx) und Statistikbibliotheken neue Möglichkeiten der Datenauswertung in Echtzeit. Neben der Analyse und Fortschreibung von Ereignissen entlang der Supply Chain kann der User mittels flexis Live Analytics die Verknüpfung, etwa zum Anlauf neuer Produkte, aufzeigen und absichern. Auch ist es möglich, Einzelaspekte wie die Entwicklung bestimmter Käufergruppen separat zu untersuchen.

Anwendung und Features

Live Analytics lässt sich zur Bedarfsanalyse, z.B. zur Erkennung von Markttrends einsetzen oder zur Bedarfsberechnung auf Basis von Volumenprogrammen und Merkmalswahrscheinlichkeiten. Es enthält ein proaktives Engpassmanagement, das auf potenziellen Ereignissen in der Supply Chain basiert. Mit Live Analytics können Mustern und Relationen automatisiert erkannt werden. Das System bindet standardisierte Bibliotheken ein und bietet dadurch die Möglichkeit die Logiken der booleschen Algebra abzubilden. Außerdem erlaubt die Verwendung der Programmiersprache R die Erstellung von Prognosen und Statistiken. Die Integration in unterschiedlichste IT-Landschaften ist problemlos möglich. Auf Wunsch kann der User sogar verschiedene Optionsausprägungen definieren und analysieren.